4.1 串及其基本运算
4.1.1 串的基本概念
1.串的定义
串:由0个或N个任意字符组成的字符序列,记作:s=”s1,s2,..,sn""
- 数据元素类型为字符型的线性表
- 特点:字符的特殊性,字符串经常作为一个整体来处理
- s:串名
- 双引号:串的定界符,引号引起来的字符序列为串值,引号本身不属于串的内容
- ai(1<=i<=n):任意字符,是串的元素,构成串的基本单位;i是它在整个串中的序号,n为串的长度(表示包含的字符个数)
- n=0时,为空串,记为Φ
- 子串与主串:串中任意连续的字符组成的子序列为子串;包含子串的串为主串
- 子串的位置:子串的第一个字符在主串中的序号称为子串的位置。
- 串相等:称两个串是相等的,是指两个串的长度相等且对应字符都相等。
4.2 串的基本运算
1.求串长:StrLength(s)
- 操作条件:串s存在
结果:求出串s的长度
2.串赋值StrAssign(s1,s2)
操作条件: s1 是一个串变量,s2 或者是一个串常量,或者是一个串变量(通常s2 是一个串常量时称为串赋值,是一个串变量称为串拷贝)。
- 操作结果:将s2 的串值赋值给s1, s1 原来的值被覆盖掉。
s1一定是串变量,s2可常可变
3.连接操作:StrConcat(s1, s2, s)或StrConcat(s1, s2)
- 操作条件:串s1,s2 存在。
- 操作结果:两个串的联接就是将一个串的串值紧接着放在另一个串的后面,连接成一个串。前者是产生新串s,s1 和s2 不改变; 后者是在s1 的后面联接s2 的串值,s1 改变, s2不改变。
- 例如: s1="he",s2=" bei",前者操作结果是s="he bei";后者操作结果是s1="he bei"。
区别:前者的结果是s,后者结果是s1
4.求子串SubStr(s, i, len)
- 操作条件:串s 存在,1≤i≤StrLength(s),0≤len≤StrLength(s)-i+1。
- 操作结果:返回从串s 的第i 个字符开始的长度为len 的子串。len=0 得到的是空串。
- 例如:SubStr("abcdefghi",3,4)= "cdef"
5.串比较StrCmp(s1, s2)
操作条件:串s1,s2 存在。
操作结果:若s1==s2,操作返回值为0;若s1
6.子串定位StrIndex(s, t): 找子串t在主串s中首次出现的位置
- 操作条件:串s,t 存在。
- 操作结果:若t∈s,则操作返回t 在s 中首次出现的位置,否则返回值为-1。
如:StrIndex("abcdebda","bc")=2
StrIndex("abcdebda","ba")=-1
7.串插入StrInsert(s, i, t)
- 操作条件:串s,t 存在,1≤i≤StrLength(s)+1。
- 操作结果:将串t 插入到串s 的第i 个字符位置上,s 的串值发生改变。
8.串删除StrDelete(s, i, len)
- 操作条件:串s 存在,1≤i≤StrLength(s),0≤len≤StrLength(s)-i+1。
- 操作结果:删除串s 中从第i 个字符开始的长度为len 的子串,s 的串值改变。
9.串替换StrRep(s,t,r)
- 操作条件:串s,t,r 存在,t 不为空。
- 操作结果:用串r 替换串s 中出现的所有与串t 相等的不重叠的子串,s 的串值改变。以上是串的几个基本操作。其中前5个操作是最为基本的,它们不能用其他的操作来合成,因此通常将这5个基本操作称为最小操作集。
4.2 串的定长顺序存储和基本运算
4.2.1 串的定长顺序存储
顺序存储:用一组地址连续的存储单元存储串值中的字符序列,所谓定长是指按预定义的大小,为每一个串变量分配一个固定长度的存储区,如:
#define MAXSIZE 256
char s[MAXSIZE];//串的最大长度不能超过256
如何标识实际长度?
类似顺序表,用一个指针来指向最后一个字符:
typedef struct { char data[MAXSIZE]; int curlen; }SeqString;
定义一个串变量:SeqString s。这种存储方式可以直接得到串的长度:s.curlen+1。

- 在串尾存储一个不会在串中出现的特殊字符作为串的终结符,以此表示串的结尾。
比如C 语言中处理定长串的方法就是这样的,它是用’\0’来表示串的结束。这种存储方法不能直接得到串的长度,是用判断当前字符是否是’\0’来确定串是否结束,从而求得串的长度。

3.设定长串存储空间:char s[MAXSIZE+1]; 用s[0]存放串的实际长度,串值存放在s[1]~s[MAXSIZE],字符的序号和存储位置一致,应用更为方便。
4.2.2 定长顺序串的基本运算
设串结束用'\0'来标识。
1.串连接:把两个串s1 和s2 首尾连接成一个新串s ,即:s<=s1+s2(小于是因为可能有重合)
1 | int StrConcat1(s1,s2,s) |
2.求子串:
1 | int StrSub (char *t, char *s, int i, int len) |
3.串比较:
1 | int StrComp(char *s1, char *s2) |
4.2.3 模式匹配
串的模式匹配即子串定位是一种重要的串运算。设s 和t 是给定的两个串,在主串s中找到等于子串t 的过程称为模式匹配,如果在s 中找到等于t 的子串,则称匹配成功,函数返回t 在s 中的首次出现的存储位置(或序号),否则匹配失败,返回-1。t 也称为模式。为了运算方便,设字符串的长度存放在0 号单元,串值从1 号单元存放,这样字符序号与存储位置一致。
1.简单的模式匹配算法:
算法:首先将s1 与t1 进行比较,若不同,就将s2 与t1 进行比较,…,直到s的某一个字符si 和t1 相同,再将它们之后的字符进行比较,若也相同,则如此继续往下比较,当s 的某一个字符si 与t 的字符tj 不同时,则s 返回到本趟开始字符的下一个字符,即si-j+2,t 返回到t1,继续开始下一趟的比较,重复上述过程。若t 中的字符全部比完,则说明本趟匹配成功,本趟的起始位置是i-j+1 或i-t[0],否则,匹配失败。设主串s="ababcabcacbab",模式t="abcac",匹配过程如图 所示。

1 | //BF算法 |
时间复杂度:
- 在最好情况下,每趟不成功的匹配都发生在第一对字符比较时:
例如:s="aaaaaaaaaabc",t="bc",时间复杂度是O(n+m)。 - 在最坏情况下,每趟不成功的匹配都发生在t 的最后一个字符:例如:s="aaaaaaaaaaab",t="aaab",时间复杂度是O(n*m)。
2.改进后的模式匹配算法:
(1)KMP 算法:BF 算法简单但效率较低,KMP是一种对BF 算法做了很大改进的模式匹配算法。
- 造成BF 算法速度慢的原因是回溯,即在某趟的匹配过程失败后,对于s 串要回到本趟开始字符的下一个字符,t 串要回到第一个字符。而这些回溯并不是必要的。
- 如上图所示的匹配过程,在第三趟匹配过程中,s3 ~ s6 和t1~ t4 是匹配成功的,s7≠t5 匹配失败,因此有了第四趟,其实这一趟是不必要的:由图可看出,因为在第三趟中有s4=t2,而t 1≠t2,肯定有t1≠s4 。同理第五趟也是没有必要的,所以从第三趟之后可以直接到第六趟,进一步分析第六趟中的第一对字符s 6 和t1 的比较也是多余的,因为第三趟中已经比过了s6 和t4,并且s6=t4,而t 1=t4,必有s 6=t1,因此第六趟的比较可以从第二对字符s7 和t2 开始进行,这就是说,第三趟匹配失败后,指针i 不动,而是将模式串t向右“滑动”,用t2 “对准” s 7 继续进行,依此类推。这样的处理方法指针i 是无回溯的。
综上所述,希望某趟在si 和tj 匹配失败后,指针i 不回溯,模式t 向右“滑动”至某个位置上,使得tk 对准s i 继续向右进行。显然,现在问题的关键是串t“滑动”到哪个位置上?不妨设位置为k,即si 和tj 匹配失败后,指针i 不动,模式t 向右“滑动”,使tk 和si对准继续向右进行比较,要满足这一假设,就要有如下关系成立:
"t1 t2 … tk-1 " ="si-k+1 si-k+2 … si-1 " (4.1)
(4.1)式左边是tk 前面的k-1 个字符,右边是si 前面的k-1 个字符。而本趟匹配失败是在si 和tj 之处,已经得到的部分匹配结果是:
"t1 t2 … tj-1 " ="si-j+1 si-j+2 … si-1 " (4.2)
因为k<j,所以有:
"tj-k+1 tj-k+2 … tj-1 " ="si-k+1 si-k+2 … si-1 " (4.3)
(4.3)式左边是tj 前面的k-1 个字符,右边是si 前面的k-1 个字符,通过(4.1)和(4.3)得到关系:
"t1 t2 … tk-1 " ="tj-k+1 tj-k+2 … tj-1 " (4.4)
- 结论:某趟在si 和tj 匹配失败后,如果模式串中有满足关系(4)的子串存在,即:模式中的前k-1 个字符与模式中tj 字符前面的k-1 个字符相等时,模式t 就可以向右“滑动”至使tk 和si 对准,继续向右进行比较即可。
(2)next 函数
模式中的每一个tj都对应一个k值,由(4.4)式可知,这个k 值仅依赖与模式t 本身字符序列的构成,而与主串s 无关。我们用next[j]表示tj 对应的k 值,根据以上分析,next函数有如下性质:
① next[j]是一个整数,且0≤next[j]<j
② 为了使t 的右移不丢失任何匹配成功的可能,当存在多个满足(4.4)式的k 值时,应取最大的,这样向右“滑动”的距离最短,“滑动”的字符为j-next[j]个。
③ 如果在tj 前不存在满足(4.4)式的子串,此时若t1≠tj,则k=1; 若t1=tj,则k=0; 这时“滑动”的最远,为j-1 个字符即用t1 和sj+1 继续比较。
因此,next 函数定义如下:

(3) KMP 算法
在求得模式的next 函数之后,匹配可如下进行:假设以指针i 和j 分别指示主串和模式中的比较字符,令i 的初值为pos,j 的初值为1。若在匹配过程中si≠tj,则i 和j 分别增1,若si≠tj 匹配失败后,则i 不变,j 退到next[j]位置再比较,若相等,则指针各自增1,否则j 再退到下一个next 值的位置,依此类推。直至下列两种情况:一种是j 退到某个next值时字符比较相等,则i 和j 分别增1继续进行匹配; 另一种是j 退到值为零(即模式的第一个字符失配),则此时i 和j 也要分别增1,表明从主串的下一个字符起和模式重新开始匹配。
设主串s="acabaabaabcacaabc",子串t="abaabcac",图4.4 是一个利用next 函数进行匹配的过程示意图。在假设已有next 函数情况下,KMP 算法如下:
1 | int StrIndex_KMP(char *s,char *t,int pos) |

(4)如何求next 函数
由以上讨论知,next 函数值仅取决于模式本身而和主串无关。我们可以从分析next 函数的定义出发用递推的方法求得next 函数值。由定义知:next[1]=0 (4.5)
设next[j]=k,即有:
"t1 t2 … tk-1 " ="tj-k+1 tj-k+2 … tj-1 " (4.6)
next[j+1]=? 可能有两种情况:
第一种情况:若tk =tj 则表明在模式串中
"t1 t2 … tk " ="tj-k+1 tj-k+2 … tj " (4.7)
这就是说next[j+1]=k+1,即
next[j+1]=next[j]+1 (4.8)
第二种情况:若tk ≠tj 则表明在模式串中
"t1 t2 … tk "≠"tj-k+1 tj-k+2 … tj " (4.9)
此时可把求next 函数值的问题看成是一个模式匹配问题,整个模式串既是主串又是模式,而当前在匹配的过程中,已有(4.6)式成立,则当tk ≠tj 时应将模式向右滑动,使得第next[k]个字符和“主串”中的第j 个字符相比较。若next[k]=k′,且t k′=tj,则说明在主串中第j+1 个字符之前存在一个最大长度为k′的子串,使得
"t1 t2 … t k′ "="tj-k′+1 tj- k′+2 … tj " (4.10)
因此: next[j+1]=next[k]+1 (4.11)
同理若t k′ ≠tj,则将模式继续向右滑动至使第next[k′]个字符和tj 对齐,依此类推,直至tj 和模式中的某个字符匹配成功或者不存在任何k′(1< k′<k <…<j)满足(4.10),此时若t1≠tj+1 , 则有:
next[j+1]=1 (4.12)
否则若t1=tj+1 ,则有:
next[j+1]=0 (4.13)
综上所述,求next 函数值过程的算法如下:
1 | void GetNext(char *t,int next[ ]) |
时间复杂度分析:
- KMP 算法:时间复杂度是O(m)
- 从分析next 函数的定义出发用递推的方法求得next 函数值:O(n*m),但在一般情况下,实际的执行时间是O(n+m)
4.3 串的堆存储结构
串名的存储映象
串名的存储映象是串名-串值内存分配对照表,也称为索引表。表的形式有多种表示,如设s1="abcdef",s2="hij",常见的串名-串值存储映象索引表有如下几种:
- 带串长度的索引表:
如图,索引项的结点类型:
1 | typedef struct |

2.末尾指针的索引表
如图所示,索引项的结点类型为:
1 | typedef struct |

- 带特征位的索引表
当一个串的存储空间不超过一个指针的存储空间时,可以直接将该串存在索引项的指针域,这样即节约了存储空间,又提高查找速度,但这时要加一个特征位tag 以指出指针域存放的是指针还是串。
如图所示,索引项的结点类型为:
1 | typedef struct |

串的堆存储结构—堆存储结构
解决问题:在应用程序中,参与运算的串变量之间的长度与相差较大,且操作中串值的长度变化较大,因此为串变量预分配固定大小的空间不合理。
基本思想:在内存中开辟能存储足够多的串、地址连续的存储空间作为应用程序中所有串的可利用存储空间,称为堆空间,如设store[SMAX+1]; 根据每个串的长度,动态的为每个串在堆空间里申请相应大小的存储区域,这个串顺序存储在所申请的存储区域中,当操作过程中若原空间不够了,可以根据串的实际长度重新申请,拷贝原串值后再释放原空间。
如图:是一个堆结构示意图。阴影部分是已经为存在的串分配过的,free 为未分配部分的起始地址,每当向store 中存放一个串时,要填上该串的索引项。

基于堆结构的基本运算
堆结构上的串运算:基于字符序列的复制进行。
基本思想:当需要产生一个新串时,要判断堆空间中是否还有存储空间,若有,则从free指针开始划出相应大小的区域为该串的存储区,然后根据运算求出串值,最后建立起该串存储映像索引信息,并修改free指针。
设堆空间:char store[SMAX+1];
自由区指针:int free;
串的存储映像类型:
1 | typedef struct |
基本运算:
1.串常量赋值:
1 | void StrAssign(HString *s1,char *s2) |
2.赋值一个串:
1 | void StrCopy(Hstring *s1,Hstring s2) |
3.求子串:
1 | void StrSub(Hstring *t, Hstring s,int i,int len) |
4.串联接:
1 | void Concat(s1,s2,s) |