Abstract：云计算是相对于本地计算来说的，可以解决复杂高性能计算与硬件性能之间的矛盾，使本地设备可通过接口接入数据中心使用云计算服务。云计算的核心是“共享”，其发展有助于优化社会上的计算资源配置。云的层次架构为：云设施—(up)—>云平台—(up)—>云服务。
“服务”是云计算的本质，云服务实际上是一种“共享”的信息技术资源。云计算的技术的发展促进云服务的发展，促进媒介变革。一方面是制作媒介变革，我们可通过接入第三方云服务（各种API/SDK，模块化云资源[计算、存储、验证、监控]）来快速实现产品开发和内容生产；另一方面是传输媒介变革，即云分发和云终端的发展对传统内容分发和传统终端的变革。
Abstract：产品创新设计时有一些通用原则，要设计出有用有意义、健康安全的产品需要PM遵守这些原则。以用户为中心，站在用户角度去考虑用户利益与诉求，为社会谋福祉，注重用户体验的细节设计；保护个人隐私，在征求用户同意后再采集用户信息，给予用户拒绝的权力，并对用户提供一定的技术透明性以提高用户对产品的信任度；在确定产品理念和需求时，需要check法律和伦理道德底线；具备长远眼光，兼顾商业利益和社会利益，在二者出现激烈冲突时，以社会利益为先。
摘要：电视收视率是指某一时段内收看某电视频道（或某电视节目）的人数（或家户数）占电视观众总人数（或家户数）的百分比。电视收视率的获取过程运用到了很多统计学的方法，其流程为基础研究——>抽样和建立固定样组——> 数据采集——> 数据处理。
基础研究是为了得到被调查地区的详细资料而进行的抽样调查，是保证收视率数据质量的重要环节。目的是为固定样组的抽取提供一个抽样框，以及为固定样本的轮换提供依据。具体操作是对各项人口统计学特征和可能对用户收视行为产生影响的因素进行抽样调查。
抽样和建立固定样组：抽样采取固定样组的方式进行概率抽样；收视率调查是一种成数（比率）调查，样本量的设定需考虑允许误差的大小、所能承受调查成本的高低和所测量目标的个体行为差异；需要保证样本的代表性。建立固定样组需保证固定样组的代表性，以及采取一些措施维护和更替固定样本。
数据采集主要使用日记卡法或测量仪法。
收视数据处理流程包括三个环节：数据输入、数据清洗、数据分析。数据输入是将采集到的数据转换为二进制代码并传输到每个地区的服务器上进行全方位封闭式计算，数据安全性有保障。数据清洗时需要严格检验回收的日记卡数据的可用性，清洗后的收视数据与样本背景资料库及节目资料库合并形成一个更全面的“收视率资料库”。数据分析时，首先需要通过数据推及修正无回复误差；然后通过一整套的收视率分析指标体系，对受众的媒介使用情况进行全方位的分析和预测。收视率数据分析包括总体测量分析、累积测量分析和比较分析。收视率预测包括传统预测方法和机器学习模型预测。
关键词：收视率获取流程，收视率调查，统计分析方法，机器学习模型预测
Abstract：关键词密度和分布是SEO中的一对基础概念，是搜索引擎决定网页排名的重要衡量标准。网页合理的关键词密度可以让网页在搜索引擎中获得较高的排名位置，但是如果操作不当，也会引起搜索引擎对网页的降权处理。合理的关键词布局也有助于网页在搜索引擎中排名的提升。本文从含义、意义、测量方法、应用四个方面分别阐释关键词密度和关键词分布是什么。
Abstract：本文是我对近期7份互联网行业相关报告的总结笔记，内容涉及中国互联网行业、新消费者洞察、品牌传播、bilibili,、网综、旅游。
Abstract：新营销是数字时代的营销，核心为4R，Recognize——Reach——Relationship——Return。营销者需采用数据化方式构建用户动态画像，通过数字媒介全方位覆盖和深层次触达消费者，与消费者建立连接、构建社群并做好社会化客户关系管理，以及充分挖掘社群价值以实现交易回报。
Abstract：现在人人都在说新媒体，但实际上，鲜少人能说出新媒体的确切定义。学界对于新媒体的定义也是众说纷纭，至今尚无统一、被广泛认同的解释。个人通过阅读和思考四篇经典的关于“新媒体概念”的论文（这些论文都是通过对学界中新媒体概念的历史、内涵和外延的各家之言的分析，探讨何为新媒体的问题），试图给出个人对新媒体概念的理解。