摘要：2017-9-15 苟兄关于SIMD的分享，次日查阅资料并整理成记录。
并行计算是为了解决大批量数据的处理问题，使用时间并行或空间并行的方式实现数据的并行处理。而SIMD是通过采用单控制器控制多处理器从而实现空间并行的技术。流水线化是SIMD的重要思想，但其过程中可能会发生分支跳转问题，分支预测可通过预测分支是否会跳转从而较好地解决这一问题。

摘要：本文探讨了现如今纸媒的发展现状、未来预测及转型策略。

摘要：如今每个人都在学习或打算学习深度学习，但其实深度学习只是人工智能-机器学习领域的极小一部分。深度学习本身存在的“只会学习所有数据，不会否定任何数据”的缺陷会导致坏数据样本引发的偏见偏误，使其很有可能被新一代的人工智能科技所取代，可以说深度学习并不是人类可创造的人工智能科技的终点。

情感化设计三大载体：界面，交互，动效。本文阐述其三——动效的作用及其设计要点，并以等待的动效设计为例辅助说明。

本文从设计原则、风格、界面、模式、控件五个维度阐释安卓设计规范。通篇阅读下来可建立初步的安卓设计概念。

《漫谈人工智能》从人工智能的历史谈起，讲述了此领域最新的思想成果、深度学习和机器学习理论、自然语言处理、人与机器的关系以及人工智能领域的最新应用。

本文阐述了人工智能的内涵和外延，从概念到层次到技术体系到应用领域，以及顺带提了下机器学习和深度学习。

从设计稿尺寸、屏幕适配、切图、ios／android设计规范等方面讲解UI设计规范的入门知识。

离散数学研究基于离散空间而不是连续的数学结构。

其研究对象——例如整数、图和数学逻辑中的命题——不是光滑变化的，而是拥有不等、分立的值。因此离散数学不包含微积分和分析等连续数学的内容。离散对象经常可以用整数来枚举。

本文从集合论的角度理解集合嵌套，并例举其在Python里的用法。

上篇讲了递归的理解，里面涉及到了对尾递归优化的阐述，不过不够详尽。这篇将详细阐述从尾调用到尾递归。

什么是递归

递归（Recursion），指在函数的定义中使用函数自身的方法，即程序的自身调用。

递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程。例如，当两面镜子相互之间近似平行时，镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。也可以理解为自我复制的过程。

涉及的技术

• 熟练一门编程语言python
• html知识（HTML 就是一个文档树结构）
• http／https协议基本知识（爬虫基本原理就是通过网络请求从远程服务器下载数据的过程，而这个网络请求背后的技术就是基于 HTTP 协议。）
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书籍简介：对移动应用设计的规范和技巧形成入门级的了解。

分词模式

• 精确模式：精确切开句子，适合文本分析；
• 全模式：把句子中可扫描的句子都扫出来，速度很快，但不能解决歧义；
• 搜索引擎模式：在精确模式上对长词再切分，适合搜索引擎分词；
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